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没有质量的数据不是信息

2017-04-17 08:00:01 无忧保
  去年3月份启动的主题为“提高数据质量、加强数据应用”的社会保险“数据质量年”活动,对我省来说是“及时雨”。在这方面,我们主要有4个体会:首先,充分认识“数据质量年”活动的重要意义,是开展好这项活动的基础。我省在本次活动中,之所以行动早、一把手靠前指挥、分管领导全权负责、省市县三级人财物投入大,就与充分认识到活动的重要意义分不开。其次,以金保工程应用软件实施为切入点,搭建起“数据质量年”活动工作平台。再次,创造一套行之有效的工作机制,是取得活动成功的关键。最后,把工作内容转化为具体项目,确保活动各项任务落到实处。   虽然本次“数据质量年”活动已经取得良好的成果,但我们认识到对数据质量的追求是永无止境的,基于对本次活动的总结和对社会保险发展趋势的基本判断,我省将从以下3个方面来深化“数据质量年”活动:   一是按照信息化的要求探索建立数据质量的保证体系。因为数据是以信息化为载体,数据的管理、流转和应用都需上升到信息化层面。按照信息化的质量保障体系的要求,我们将从以下两个方面着手:   首先要建设一个与业务经办更加融合的信息系统。通过信息系统进行业务经办的过程其实就是信息的加工和处理过程。一方面,数据作为信息系统的原料,影响着系统运行和业务经办质量;另一方面,信息系统也反过来影响业务经办结果即产出数据的质量。只有建立起一个规范、统一,并与业务系统结合紧密的信息系统,才能为进一步提高数据质量创造条件。   其次是要实现不同险种和机构间的系统协调与融合。数据的本质在于流动和共享,要实现数据在不同险种和机构间的共享,离不开应用软件及不同软件接口的支持。   二是依据木桶短板理论,提升整体水平。通过这次活动,各地的数据质量和管理水平虽然有了普遍提高,但不同地区及险种间差距大、发展不平衡的问题仍将存在。我们认为,后续的数据质量深化活动,应该是一系列很有扩展空间的综合性活动。不同水平、不同层次、不同机构可运用木桶短板理论的思想,找准后续工作的定位,进一步开展有针对性的活动。基础工作扎实的经办机构,可从数据质量、数据应用和“数据质量年”活动的79项检查内容中找到自己的薄弱点,并以此为工作重点,提升数据质量的整体水平;基础工作较薄弱的经办机构,也可以从中找出最重要、最迫切需要提高的项目,并以此为支点,逐步提升整个机构的水平。   三是按照应用优先的原则强化数据应用。在信息理论上有一个著名的论断,没有质量的数据就不能称之为信息,不被利用的信息是无价值的。提高数据质量不是目的,只是手段,真正的目的是为了数据的应用,而数据的应用反过来又可以促进数据质量的提高。一方面,数据的应用是数据质量最直接、最有效、最科学的检验方式。通过数据的应用不仅可以检验数据的准确性和完备性,而且还可以为数据质量的进一步提高提出新的、更多的需求,为进一步加强和改进数据管理工作明确方向;另一方面,通过持之以恒的数据应用,使社会保险系统的各个层面直接感受到数据质量提高所带来的益处,从而有利于激发操作层、管理层和决策层从思想到行动自觉地投身到数据质量管理中去,这种动力对数据管理的作用将是巨大和永续的。 (作者单位:江西省社保中心)

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